GPT 官方推荐使用方法

背景

GPT官方推出了一个使用方法介绍:网址,挺有意思,搬运过来,并做一些归纳。
有6种方法可以得到更好的结果:

一、写出明确的指引(Clear Instructions)

GPT无法读取您的思维。如果它们的输出太长,请要求简洁回答。如果它们的输出过于简单,请要求专家级的写作。如果您不喜欢格式,请展示您想要看到的格式。GPT越少猜测您的需求,您得到的结果就更有可能符合您的期望。

策略:

二、提供参考文本

GPTs可以自信地虚构假答案,特别是在涉及深奥话题、引用和URL的情况下。就像学生在考试中可以通过一张笔记纸表现更好一样,向GPTs提供参考文本可以帮助它在回答时减少虚构内容。

策略:

三、将复杂任务分解为简单的子任务

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化的组件一样,将任务分解为一系列简单的子任务对于提交给GPTs的任务也是一种良好的实践。复杂任务往往比简单任务具有更高的错误率。此外,复杂任务通常可以被重新定义为简单任务的工作流程,其中早期任务的输出用于构建后续任务的输入。

策略:

四、给GPTs一些时间来“思考”

如果被要求计算17乘以28,你可能无法立即知道答案,但在给予时间后仍然可以计算出来。类似地,GPTs在试图立即回答问题时会产生更多的推理错误,而不是花时间来思考答案。在得出答案之前,要求GPTs进行一系列的推理可以帮助它们更可靠地推理出正确的答案。

策略:

五、使用外部工具

通过将其他工具的输出提供给GPTs来弥补其弱点。例如,文本检索系统可以向GPTs提供相关文档信息。代码执行引擎可以帮助GPTs进行数学计算和代码运行。如果某个任务可以通过工具而不是GPTs更可靠或更高效地完成,可以将其外包,以充分发挥优势。

策略:

六、系统地测试变化

如果能够衡量性能,改进性能就会更容易。在某些情况下,对提示进行修改可能会在一些孤立的例子上取得更好的性能,但在更具代表性的例子集上导致整体性能变差。因此,为了确保改变对性能的影响是正向的,可能需要定义一个全面的测试套件(也称为“评估”)。

策略:

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